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超原版速度110倍,针对PyTorch的CPU到GPU张量迁移工具开源

发布时间:2019-09-17 23:46:46 所属栏目:评测 来源:机器之心编译
导读:机器学习中,有一个限制速度的环节,那就是从 CPU 到 GPU 之间的张量迁移。很多计算只能在 CPU 上进行,然后迁移到 GPU 进行后续的训练工作,因此迁移中如果速度太慢,则会拖累整个模型的训练效率。近日,有一位开发者开源了针对 PyTorch 的 CPU-GPU 迁移

(编辑:宣城站长网)

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