物联网存储选项时位置很重要

而这一决定是根据具体的应用和具体的地点来决定的。

Sarangan说，“许多拥有物联网的组织不需要进入云端。他们主要希望在内部部署和本地化进行处理和存储。尤其是延迟问题，即使在未来十年也很难解决。当边缘的大多数应用程序至少需要实时分析时，将数据传输到云端是没有意义的。”

IDC公司基础设施系统、平台和技术研究副总裁EricBurgener表示，关于数据分析发生在何处的决定将推动购买决定存储容量，无论数据是存储在云端还是现场数据中心，还是在边缘。

Burgener表示，云中的分层物联网存储选项(例如，从热存储到冷存储)在物联网应用中的相关性较低，因为可以在本地存储数据。他说，对于分层存储，基本概念是所有数据不必存储在同一个高性能、高成本的存储区域。

他说，“企业只需要在那里提供必须以高性能交付的数据，并采用成本更低的数据层，而这些数据是企业不需要在现场或需要经常访问的数据。”

需要立即分析数据的用例(例如自动驾驶汽车)通常不采用云存储。些时间密集型用例允许数据被送回一个中心位置，在那里机器学习被应用于获取洞察力。

某些行业和应用程序生成大量数据，包括公用事业、建筑自动化系统(照明、供暖)和监控系统。例如，监控摄像机每秒传输大约2兆字节的数据。

Burgener表示，“物联网存储类型的组合适用很多企业使用。在数据中心中，可能会看到数百兆字节和数十兆字节的存储空间，但在边缘位置的存储设备却不足20兆字节。”

边缘设备不一定需要大量处理能力或大量存储，只需捕获数据并将其发送回更集中的位置进行处理。根据它们的位置，这些设备需要坚固耐用，并且具有足够的电力来维持数据，直到可以更换电池。

他说，“设备类型有一个真正广泛的连续性，因此他们必须开发不同类型的存储设备，以便在物联网设备中以非常低的功率运行。这往往是新的固态存储技术。”

Burgener说，例如，自动驾驶汽车用来决定是否停车的数据会在边缘进行处理，以便立即做出决定，但一旦做出决定，这些数据就会被丢弃。然而，有关车辆是否需要根据行驶里程加油的决定在边缘收集，然后送回远程位置进行处理和存储。

IDC公司基础设施系统、平台和技术研究副总裁NatalyaYezhkova说，“物联网没有统一的存储方案。每件事都是由一个特定的用例驱动的。一些大型工作负载可能会被传送到云端进行分析，然后返回到内部数据中心进行微调。”

还需要考虑企业对云存储的舒适程度、数据传输量以及在需要移动大量数据时对带宽的控制程度。

（编辑：宣城站长网）

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