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2017年，《经济学人》宣布数据(而非石油)已成为全球最具价值的资源。从那以后，这样的评论屡见不鲜。各行各业的组织都已经在数据和分析方面进行大量投资并将持续投资。但是和石油一样，数据和分析也有不利的一面。

根据IDG公布的《2020年首席信息官现状报告》，有37%的IT领导者表示，今年，数据分析将成为组织最大的IT投资。机器学习算法驱动的分析和行动可以带来各种洞察，而这些洞察又可以为组织带来竞争优势，但是错误在声誉，收入甚至生命安全方面都可能造成巨大的损失。

了解你的数据及其含义很重要，但是了解你的工具，数据并牢记组织的价值观也同样重要。

下面来看看发生在过去十年的一些引人注目的分析和人工智能错误，以此来说明一切可能出问题的地方。

英国因为电子表格数据超出规定限制而丢失了数千起冠状病毒病例

2020年10月，负责清点新的冠状病毒感染的政府机构英国公共卫生局(PHE)透露，在9月25日至10月2日之间有近16000例冠状病毒病例没有列入报告，而问题的罪魁祸首就是Microsoft Excel的数据限制。

英国公共卫生局使用自动化流程将冠状病毒阳性实验测试结果以CSV文件的格式传输到报告仪表板和联系人跟踪所使用的Excel模板中。不幸的是，每个Excel电子表格最多支持1048576行和16384列。而且，英国公共卫生局将病例列为列而不是行。当病例超过16384列的限制时，Excel会切断底部的15841条记录。

虽然发生了“小小的故障”，但这并没有阻止接受测试的人获得测试结果，但这确实阻碍了联系追踪的工作，使英国国家卫生局(NHS)难以发现与感染者有密切联系的人并向他们发送通知。英国公共卫生局的临时首席执行官Michael Brodie在10月4日发表的声明中说，NHS Test and Trace应用和英国公共卫生局迅速解决了该问题并将所有没有记录的病例立即转移到NHS Test and Trace的联系人跟踪系统中。

英国公共卫生局实施了“快速缓解”措施，该措施可拆分大文件并对所有系统进行了全面的端到端评估以避免类似事件重蹈覆辙。
 

周警官介绍：“公积金的缴存记录，只要推送给银行后，有的银行就会直接认定，有公积金的借款人，拥有稳定工作和收入符合贷款条件，就能获得额度不低的信用贷款，APP线上申请，几分钟就可以到账。”

对于贷款银行的选择，周警官称：“对银行的选择，他们是来者不拒，只要能贷款的都去试试。一家没成功就会换别的银行。而且担心事情败露，一般在一个地方两三天就更换地点。”

至于贷款人的选择，他们倾向于居住在偏远地区，文化程度较低，此前对金融不了解，没有贷过款，没有办过信用卡，“征信纯洁得像一张白纸的客户”。这些人被蛊惑后就主动配合骗贷行为，比如有的会被告知，“能帮忙办理贷款，但是贷下来后本人拿不到那么多，你本人也不用还，有人帮你还。”

很多目不识丁的人，就是抱着“不用还”，反正还能得一部分钱的心态，配合了贷款的办理。

据专案组介绍，这些目不识丁的村里人，会被中介要求带到成都等地，首先利用他们的身份信息办理五六张银行卡，并且开通手机银行，然后下载一些银行的APP，开始申请信用贷，并按照要求配合做好人脸识别等环节。

一般每个贷款人能贷20万-30万元左右，但每一层都会提走不同的金额。比如，“渠道掌控者”每出售一家公司的名额，就要收取6万-10万的费用;“渠道组织者”收取每名贷款人的贷款总金额的5%加每人一万元的人头费;“管理者”收取每名贷款人贷款总金额的5%加包装垫资费等;中介也要收取介绍费，有的还有多个中介层级。

（编辑：宣城站长网）

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