十大端点安全趋势

在宏观层面，“网民评论”被定义为具有舆论属性和广泛的社会动员能力。所以，排查、约谈、暂停、整改、审核也都是管理机构的常用“大锤”。

评论区，是难以忽视的公共地区。

有一批活跃的、对社区品牌有认同，并产生大量优质内容的用户，是社区的福气。

表面上 “评论区”肩负社区氛围组的重任，是互联网“公共场所”。

背地里，分享意见左右消费决策，进而影响生意。

(根据英国政府的数据，仅在英国，在线评论每年就影响了约280亿美元的酒旅预订交易。)

而评论区不是乌托邦，

• 大众点评(数量质量都不高，没营养的口水评论多)
• 小红书(水军多，付费版高级测评师云集)
• 淘宝(数量多，看得累，返现金，得好评)
• 马蜂窝(偷偷搬运别人家的评论据被实锤了)

这不是单一现象，外媒CNN甚至抛出一个数字：全球互联网，七分之一的酒旅在线评论是假的。

“评论区”青山常在，柴不断，就绕不过人工智能(AI)的重要方向，自然语言处理(NLP)，让计算机像人类一样对“中文/文字”进行理解。

群众高呼，请AI紧急上线，内容检测、水军识别、脏话删除、不良内容处理。

一、自然语言处理技术，挺行的

话说，NLP技术在互联网大厂已经用得非常好了，搜索、推荐、广告、智能助理等许多系统中都有身影，技术团队紧咬学术前沿。

先看工业界，新东方教育2018年就开始有学员用户画像项目，进行等级分类。NLP技术对相关结构化数据文本，数据标签化，并增加用户圈选和行为事件分析功能，各个业务部门可以根据标签圈选学员。

汽车之家机器学习小组，为机器之家用户产品中心下属认知智能组，NLP技术支持用户选车，多轮对话。

2020年，京东智联云在双十一的第一个小时，情感智能客服服务138万次，使用情感识别、语音交互等智能化技术。

美团搜索，用机器理解用户的各种查询意图。可是，用户意图会随着时间变化，在有限的关键词中解读出非常丰富的信号，用于各种搜索的召回、排序以及展示。美团专门设有人工智能平台/搜索与NLP部门。

再者，美团大脑挖掘、关联各个场景数据，用人工智能算法让机器“阅读”用户针对商户的公开评论，理解用户在菜品、价格、服务、环境等方面的喜好，构建人、店、商品、场景之间的知识关联，可以认为是“餐饮娱乐的知识大脑”，支持搜索、SaaS 收银、金融、外卖业务服务。

（编辑：宣城站长网）

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