数据科学工作需要掌握哪些技能？

您想学习或进修哪些技能?

KDnuggets调查结果分析

该民意调查获得了1500份以上有效的答卷，样本足够大，由此做出来的推论是比较有参考意义的。本次调查仅有两个问题，我们将通过这两个问题的结果：现已掌握&计划学习这两个指标进行分析。调查结果显示，平均每个人具有10种技能，平均每个人希望学习或进修6.5种技能。

下面的图1显示了主要发现，X轴显示已有技能，对应第一个调查问题的结果，Y轴显示想要技能，对应第二个调查问题的结果。每个圆圈的大小与拥有该技能的人数的比例成正比，而颜色则取决于需求/已有的比率(红色高-大于1，蓝色低-小于1)。
 

中，最需要增加或改进的技能是机器学习(41%)和Python(37%)。增长最少的技能是Excel-只有7%的人希望增加或提高其Excel技能。

第二个集群，是图1左侧用红色边框标记的那些，包括当前不那么受欢迎(%Have <30%)，但是使用比例可能却在增长的技能，需求/已有比超过1。我们称其新兴的数据科学技能。
 

趣的是，尽管有观点认为Hadoop在下降，但在这次调查中，有更多的人希望学习Hadoop，而不是已经知道的东西，因此它仍可能越来越流行。

尽管Julia的需求/已有率高达3.4，但我们并未将其包括在热门/新兴技能中，因为仅有2%的总占比，比例太低，没有有效的数据支撑。

其余技能划分为第三类，包含了XGBoost，软件工程，Java，MATLAB，SAS，虽然占比在10%至30%间，使用率并不算低，但并没有增长，需求/已有比率<1。

（编辑：宣城站长网）

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