这是微软开源的计算机视觉库

对于企业IT团队来说，结合网络和应用程序来监视公共云可能是一个重大挑战。旨在直接解决这一问题的大多数工具(无论是来自云计算提供商还是专用解决方案)都无法提供IT团队真正需要的从端到端充分管理性能的深入可见性。虽然公共云的采用率在不断上升，但这些环境中的盲点非常普遍，而且消除盲点的成本非常高。

好消息是，有一些新技术和方法可以应对这些云计算可见性的挑战，为IT团队提供更多控制权，并对企业业务产生深远影响。以下是从网络到云端的细微洞察可以产生重大影响的四个关键领域：

1.云迁移

越来越多的组织将其内部部署的应用程序迁移到云平台中，并且在未来几年中，还会有更多的组织继续这样做。但是云迁移可能会因组织的需要和目标而有很大的差异。不幸的是，云计算基础设施和专用解决方案很难提供网络和应用程序可见性的级别，而云计算和网络方面的架构师和工程师要想成功实现这些迁移就必须加倍努力。

在许多情况下，由于IT团队对云迁移之前和之后的关键绩效指标(KPI)缺乏了解，并且无法准确地衡量历史基准和随着时间推移发生的变化，因此很多组织在云迁移计划方面遇到了困难。无论组织希望迁移系统的有限部分(例如几个特定的​​数据库或服务器)，还是要迁移整个应用程序堆栈或数据中心，获取精细的可见性以确保平稳迁移都是很重要的。为此，组织需要从内部部署环境到公共云的端到端洞察力，以及对虚拟私有云(VPC)流量和通过它们运行的​​云计算服务的可见性。

举例来说，如果组织正在将其应用程序从内部部署数据中心迁移到云平台。在这种情况下，需要在执行任何操作之前对应用程序的当前状态有着深刻的了解，并且必须能够确认所有操作在迁移后都能正常工作。这需要应用程序和服务可见性，可以在部署前(应用程序在内部部署数据中心运行时)测量带宽使用情况和性能基准，并显示拓扑以识别可帮助有效规划迁移的应用程序路径。然后，一旦完成向公共云的迁移，组织就需要验证带宽和性能水平，并通过精简的报告根据历史趋势对当前性能进行持续测量。

2.成本与资源消耗分析

根据调查，61%的组织计划将重点放在云迁移的其他事项上，因此，许多组织都在努力应对高昂的成本或意外费用，这已经不是什么秘密。实际上，Flexera公司最近发布的一份调查报告表明，管理云计算支出是82%的组织面临的很大挑战，大多数组织的云计算支出超出预算23%。

是什么导致了这个问题?主要是组织无法对网络流量进行切分，以便从核心网络到云端进行深入分析。网络和云计算的架构师和工程师需要能够从各种角度查看流量数据，以便对应用程序和服务进行成本和资源消耗分析。他们还需要对其公共云工作负载(在AWS和Azure中)进行深入的分析，就像对内部部署环境一样。

 

要说这没需求，其实现在4G真心够用了。目前笔者用的还是一年多以前的华为 Mate 20 Pro。虽说用久了油渍麻花的，但速度上还是没掉链子。唯一感到明显衰减的就是电池不如以前抗造了，好在还有快充，平时日常使用没感觉到哪里不够。

其实过去手机用个两年就卡到爆，很大程度上是闪存性能衰减的比较明显。不过最近两年中高端手机都是UFS2.1以上了闪存了，相比过去那种eMCC5.1的闪存性能至少提升了3倍以上，即使变慢了你也感觉不像以前那么明显。

另外要说到没动心，指的就是那些等待iPhone 12的苹果用户。丝毫不夸张地说，我身边有太多的朋友就在等5G版本的iPhone 12。一则支持5G，一步到位。再则，5nm制程工艺的A14处理器，真香!只有5nm配5G才是真的香!

 

4G仍在增长，5G有点尴尬

千万别小看这区区的3.4%增幅，要知道这可是在4G普及率高达80.6%的前提下达成的。通过简单的小学三年级数学计算公式128759-(128759÷1.034)不难得出，在5G已经正式商用的2020年，仍有超过4234万人且是新增用户仍选择了4G。

算到这里，笔者比较好奇过去7个月5G用户的情况又将如何呢?同样是工信部的数据，2020年1-7月中国5G手机销售量8623万部。虽然绝对数值上5G新增确实要超出4G的一倍有余，但跟人们所说的5G换机潮还是有很大差距吧。

毕竟对于全国三大运营商近16亿的用户总量来讲，这区区8623万的5G新机销售额完全不值一提，难道这5G换机潮要黄了?其实要说的这不换5G手机的理由可以是千千万万，但总结起来无外乎三种：没需求，没动心，没有钱。

（编辑：宣城站长网）

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