ToF传感器能成为物联网传感器的新宠吗？
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当然，对于物联网来说，功耗低是刚需，但是分辨率的需求可能更加灵活，很多ToF传感器厂商也在高成本的基础上推出了ToF高分辨率方案，但是下游模组和终端厂商能够抛弃高成本这个因素值得考量。所以ToF传感器在物联网的实际应用中仍处于初步阶段，相关的问题也会存在，但在3D识别领域，ToF将会凭借其优异的特性成为主流方案之一。 虽说，ToF传感器的特性展示出良好的物联网领域应用场景，但是目前市场还没有铺开来。笔者认为其中最大的阻碍是，ToF传感器的功耗和分辨率的劣势。由于使用主动光源，所以在功耗上，ToF传感器目前并不符合物联网对于硬件低功耗的需求。 另外，受限于深度信息捕捉，ToF方案需要投射的点越多越好，而目前ToF探测器每秒钟只能测量大约1亿个测量值，这将现有的ToF系统的分辨率限制在厘米级。 所以，从ToF技术本身上来解决多场景应用的问题，功耗和分辨率是绕不开的障碍。不过，换一种思维问题或许有了转机。
从分辨率和功耗上来看，加入AI似乎成为了突破ToF技术瓶颈的一种可能性方法。由于3D ToF的影像分辨率远不及现有的RGB双目技术，所以可以利用人工智能算法将RGB和ToF两种影像信息的同步，缩小2D+3D影像同步所需要分辨率间的差距，弥补ToF在物体边缘所缺少的深度信息。 加上是主动光源束，所以在光源不伤害人眼的情况下，ToF传感器理论上的最远探测距离可以达到100m，且可以调节光源灵活切换需求距离。另外，ToF传感器抗干扰能力和成本优势也比较明显。 根据上述ToF传感器的特性优势，笔者认为ToF传感器能够大范围应用于物联网领域，并且更适用于物联网碎片化的场景需求，其灵活性更大。 具体来说，在物联网场景中，智能家居、智慧安防、智慧零售、人流监控，ToF传感器用于识别和跟踪人体，不仅仅是现在的认脸模式，通过深度信息可以提高识别准确度;在自动驾驶/ 车内感知领域，ToF 传感器也可以成为车载激光雷达、车内人体识别、车内手势识别的重要元器件等。目前，也有不少企业将ToF传感器植入AGV和机器人手臂当中，用于精准导航和实时避障。
总体来说，对于以前不具备深度信息的2D识别技术，ToF传感器能够很大程度上增加识别维度，提升识别的安全性、全面性和准确性。 无论是哪一家手机厂商，最新的几款智能手机配备的摄像头数量至少有2个，可谓是在摄像头数量上下足了功夫，这似乎也是厂商近些年能够在手机上能做的为数不多的创意了，很多用户认为多摄像头仅仅是厂家用于提升拍照性能，但是事实并非如此。 在ToF传感器逐渐成为智能手机标配的时候，多摄像头的目的就逐渐浮出水面，可用于多场景的识别应用，例如前置及后置镜头用于手势识别或者安全支付的脸部3D辨识,以及AR/VR也是ToF在3D感知上的应用方向。
根据图1 ，IHS Markit的数据显示， 2019年，ToF传感器在3D光学市场上的市场规模超过5亿美元，并且通过占比越来越高，虽然与双目和结构光等方案的相比，ToF属于后期之秀，但是从趋势来看，平分秋色，甚至超越，可能也只是时间问题。 （编辑：宣城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
