八个以数据为导向的物联网方向

学习不再是未来的技术

人力没有能力分析如此大量的数据，因此企业将寻找使用ML来扩充进行分析的新方法。由于数据量巨大，物联网应被视为当今数据驱动型经济的骨干。为了理解这些数据，物联网产品和服务的发展将不再侧重于核心技术，而更多地侧重于更好地利用收集到的数据的技术。

3. 数据即服务

随着每天开发的所有数据(到2020年，每个人每秒将创建1.7MB数据)，使用这些数据来做出更明智的业务决策才有意义。

例如，KAR Global已发布了一个平台，可为汽车经销商提供当前需求汽车的广角视图。除了库存细分分析和营销建议之外，该平台还显示了最佳的投资回报率以及经销商如何转移不良车辆。所有这些都以专有的方式使用了KAR及其客户提供的数据，从而使整个汽车销售行业受益。我们应该期望其他行业以同样的方式开始使用DaaS模型进行决策。

4. 打包应用程序的下降

取代下载应用程序，渐进式Web应用程序(PWA)很快将变得更加普遍。 PWA的访问方式与从应用程序商店下载的PWA相同，但是它们加载速度更快，更安全并且尺寸更小。 Lumavate等公司帮助赛车、医疗制造、建筑和金融服务等行业的开发人员从本机应用程序转变为具有成本效益的PWA，最终提供了更好的用户体验并释放了设备空间。

5. 规范分析

规范分析超出了预测可能的选项的范围，而是建议了一系列操作以及这些操作的潜在结果。随着更多工具的可用，这种类型的数据分析正成为新的趋势。

自动驾驶汽车就是一个很好的例子。无人驾驶汽车必须基于分析数据进行数百万次计算，以决定何时转弯，改变车道等。

石油和天然气行业还使用规范分析来评估供应，需求，价格以及变化时对行业的影响。规范性分析和预测性分析作为商业智能协同工作，可为高管提供洞察力

（编辑：宣城站长网）

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