巨头SK Hynix遭勒索软件攻击

TensorFlow是一个开源平台，为数据科学家和机器学习工程师所广泛使用，内含功能强大的库来推动机器学习的建模过程。使用TensorFlow的典型项目包括：

• 神经网络(neural networks)
• 生成对抗网络(generativeadversarial networks)
• 图像分类(image classification)
• 文本分类(text classification)
• 回归(regression)
• 提升树(boosted trees)
• 时间序列预测(time seriesforecasting)

TensorFlow资格认证的正式名称为“TensorFlow 开发者认证计划(TensorFlowDeveloper Certificate program)”。该认证计划要求掌握使用计算机视觉、卷积神经网络和自然语言处理(NLP)。该测试收费100美元，并鼓励学员向现雇主争取教育津贴。

该证书对于专攻机器学习和深度学习两者或其一的人来说尤为有益。这一认证本身并非课程培训，而仅仅是认证受试者的TensorFlow学习成果的手段。不过，主办方的确推荐了Coursera上的“TensorFlow 实战专项课程(TensorFlowin Practice Specialization )”，其专项课程最大的优点是涵盖了TensorFlow的全部内容，且不收取任何费用。

那些相信报名费物有所值，或是可以通过津贴方案得到报销的人，更适合参加此测试。以下是一些关于该专项课程的数据：

• 40%的人在课程结束后开启了新的职业生涯
• 12%的人获得了加薪或升职

如上所述，该认证及其相应资格证书依托一个常用且受众广泛的平台，可有效展示个人技能，证明自身竞争力。

SAS

 

早在疫情席卷世界之前，面授教学模式的流行程度就已经开始逐渐降低了，线上学习不再可有可无，而是成为数据科学家或者数据科学求职者成功的必要条件。线上项目和资格证书在过去曾饱受质疑，如今则受到雇主的青睐，成为了衡量求职者技术上进心的一大指标。

其中一些证书可免费考取，另一些则需要少量费用，但不失为物有所值的投资，这取决于个人在数据科学领域的术业专攻和发展方向。

笔者已在南卫理公会大学(SouthernMethodist University)取得了数据科学教育的理学硕士学位。即使它是远程在线硕士学位，雇主们也充分认可其有效性。一些招聘经理在笔者出示数据科学资格证书及非传统教育形式的证书时惊叹不已，赞赏有加。

笔者涉猎过多种学习形式，并且具有专业数据科学家的经验，因此大体了解雇主期望的工作技能，也十分熟悉真正有助于日常工作的一些工具与平台。

下文是对数据科学工作者职业生涯有所助益的五大资格证书的介绍。

TensorFlow


在数据科学职业生涯中，可能会有多种原因会让你想要考取资格证书。一些证书较为直接，例如数据科学资格证书，另一些则具有更为间接的影响，例如Python编程能力资格证书。讨论这一话题的文章已经很多了，但笔者仍想就一些独特且常用的程序、平台及其相应资格证书来聊一聊。

 

丁说，这些生物合成的聚合物，将来很可能将人工智能与人类大脑结合起来。

如果能够定制这些材料在表面的沉积方式，然后将它们放入活体组织中，那很多生物活动都能被控制，人类将走向人机融合的新纪元。

要说人机融合，就不得不说下马斯克的Neuralink。

Neuralink即将把脑机接口植入人体内

前不久，马斯克也宣称Neuralink的脑机接口马上要开始人体测试。

Neuralink成立于2016年，是马斯克的神经技术公司，正在开发旨在直接与人脑交互的植入物。

（编辑：宣城站长网）

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