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成为最顶尖的数据科学家并不一定需要参与上述全部课程和认证，但它们皆能以不同方式帮助你走向成功。世界上有不可计数的课程与资格认证，最重要的不是知道它们而是通过它，努力成为更优秀的数据科学家。
如果能够取得TensorFlow、SAS、IBM Data Science、Tableau和Google Machine Learning的认证，你一定会给现在和将来的雇主留下深刻印象。这些证书不仅能令你在面试当中脱颖而出，也会帮助你在数据科学职业生涯中更上一层楼。学习是永无止境的，参与课程和取得认证也不例外。 最后一个资格认证来自谷歌，它也许是难度最大的一个，更适合机器学习工程师。对于主攻模型的数据科学家来说，该认证有助于你在部署和工程方面进阶。这一考试将主要考察以下复杂概念：
该认证的全称为“专业机器学习工程师BETA(Professional Machine Learning EngineerBETA)”。通过Beta版考试后，可获取谷歌云认证(Google Cloud Certified)，能节约40%的开销，并且还可获得专属谷歌定制服装。 该认证较为复杂，涵盖了困难且极为重要的数据科学和机器学习特性。考试的重点在于一些极为重要的概念的理解，这些概念对所有数据科学家或机器学习工程师都有益处。下列是其中一些重点：
这一证书或许有些争议，但仍值得认真考虑。Tableau是一个用来描述指标和数据的可视化工具，或许更接近数据分析或商业技术的范畴，但它仍能以多种方式为数据科学家所用。其中一些用途包括：
数据科学家通常需要展示自己的发现，Tableau就是帮助数据科学家描述模型数据和指标的简便工具，这样利益相关者们便可以随时看到商业问题的处理情况，这就是一个应用实例。 这一资格认证有若干种，笔者个人重点推荐其中的“Tableau Desktop Specialist”。该认证注重Tableau基础知识，数据科学家需要擅长解决问题，在了解基础之后，才能逐步学习更为复杂的功能。 该认证收费300美元。考试内容包括选择题、多选题和实践题。考试为自动评分，共有30道题目，时长为60分钟。Tableau也提供了多个课程以帮助你通过考试。 因为一些课程和资格认证更注重直接的数据科学和机器学习，该认证意味着你掌握了用Tableau来呈现数据科学研究成果的能力，这将会帮助你在众多数据科学家中脱颖而出。
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