略微出圈的2021十大科技预测

随着企业继续通过外包将业务范围缩小到核心流程，全球的供应链也在不断增长。

这就带来了跟踪和控制相距较远的大量资产和流程的需求。为了跟上这一趋势，企业正在采用物联网驱动的供应链管理。

几乎每一个企业，不管是哪个行业，哪个部门，哪个经济体，都是作为一个更大的企业网络的一部分来运作的，这些企业共同致力于制造产品或向客户提供服务。甚至医疗保健和教育机构等服务部门企业也构成了供应链的一部分。这些供应链可能涉及多个人员、设施、资产和企业，这些人员、设施、资产和企业需要协调和引导货物和服务从主要生产点到最终销售和消费点的流动。这些供应链网络越大，所有者就越难监控和管理这些流程。这一困难主要是由于当更多的人、流程和企业加入到供应链中时，需要监控和控制的变量数量不断增加而带来的复杂性。物联网的引入有可能帮助企业克服这些挑战。

物联网驱动的供应链管理正在成为解决供应链管理的控制和可见性问题的可行方案，同时增加更多的价值和解决更多的问题。要了解物联网驱动的供应链与现有网络有何不同，请继续阅读。
 

道德相对主义

对现代数据科学家来说，人工智能的道德使用是一个显著的担忧，但有时，在一个具体的领域，这个概念可能有些模糊和主观。乔姆斯基的工作不仅为深度学习的未来提供了一个独特的技术视角，他的普遍语法也有着深刻的道德含义，因为语言是我们讨论和解释世界的方式。

例如，乔姆斯基的观点是，上述先天神经结构排除了道德相对主义，而且肯定存在普遍的道德约束。道德相对主义有许多不同的流派，但其核心原则是伦理决定不存在客观基础。

道德相对主义者断言，虽然我们可能会深深相信“奴隶制是不道德的”这样的说法，但我们没有经验的方法来向不同意这种观点的人证明这一点，因为任何证明都必然依赖于价值判断，而我们的价值观最终是外生的，是由文化和经验决定的。

乔姆斯基认为，道德表现在大脑中，因此根据定义，道德是一个生物系统。所有的生物系统都在变化着(自然变化和受到不同的刺激)，但它们也存在局限性。以人类的视觉系统为例：实验表明，它具有一定的可塑性，是由经验塑造的(尤其是在幼儿时期)。

通过改变提供给人类视觉系统的数据，你可以改变受体的分布，从而改变个体感知水平线和垂直线的方式。然而，你不能把人的眼睛变成昆虫的眼睛，或者赋予某人看x光的能力。

根据乔姆斯基的理论，生物系统(包括道德)可以发生很大变化，但不是无限的。他接着说，即使你相信我们的道德是完全从文化中衍生出来，你仍然需要以同样的方式获得文化，就像你获得任何系统一样(这是普遍性的先天认知结构的结果)。

我对这种解读最初的保留意见是，如果我们假设道德只是“合并”(或同样原始的东西)的结果，那么尽管这可能会施加理论上的约束，但我的直觉是，我们的道德可能会变化如此之大，以至于实际上不可能做出普遍的总结陈论。

过去，乔姆斯基讨论过道德进步是如何遵循某些趋势的(例如，接受差异，拒绝压迫等)，但很难看出这些广泛的趋势是如何从这样简单的原子认知结构中持续出现的。

当我把这一点告诉乔姆斯基教授时，他认为这种观点是虚幻的，当我们不理解事物时，它们看起来比它们实际的样子更加多样化和复杂。他举了一个寒武纪大爆发以来动物体型变化的例子。

仅仅在60年前，生物学上的主流观点是，有机体的差异如此之大，必须以个体为基础进行研究，但我们现在知道，这是完全错误的，物种之间的遗传变异相当小。复杂获得系统的变化必须是最小的，否则我们就无法获得它们。

（编辑：宣城站长网）

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