P图P到神仙都不认得？

Ajax轮询协议

轮询是绝大多数AJAX应用程序使用的一种标准技术。基本思想是客户端反复轮询(或请求)服务器以获取数据。客户端发出请求，并等待服务器响应数据。如果没有可用数据，则返回空响应。

1. 客户端使用常规HTTP打开连接并从服务器请求数据。
2. 所请求的网页以固定间隔将请求发送到服务器(例如0.5秒)。
3. 服务器计算响应并将其发送回，就像常规HTTP流量一样。
4. 客户端定期重复上述三个步骤，以从服务器获取更新。

轮询的问题在于客户端必须不断向服务器询问任何新数据。会照成许多空响应，从而造成HTTP开销。
 

• 提高能源效率

根据凯捷研究院的说法，人工智能将在未来三到五年内，将能源效率提高15%。

机器学习能够支持从自动维护、到泄漏监控、再到路线优化、设施管理乃至发电/配电效率等多个运营层面。谷歌DeepMind AI能够提前36个小时预测风向，优化风电场的运行朝向。

此外，电力系统会生成大量数据，而之前能源企业一直无法充分理解并运用这些数据。机器学习技术可以高效梳理数据内容，了解并预测电力的产生与需求情况，帮助企业更好地利用资源并填补可再生资源中的空白，同时减少浪费情况。AI在能源效率方面的助益从行业层面起步，最终必将在家庭乃至个人用户层面得到体现。

• 优化清洁能源发展

在亚马逊河流域，水电大坝运营商往往只能着眼于当前一个项目，无法将流域内的全部资源、点位及项目统一起来。由康奈尔大学领导的计算机科学家、研究人员与生态学家研究小组开发出AI计算模型，旨在寻找所产生的温室气体排放量最低的大坝建设位置(目前当地拟建数百座水电大坝)。事实证明，AI模型可以提供远超以往任何缜密考量的复杂温室气体排放因素。
 

减缓气候变化正在成为当务之急。

没时间了，大气中的二氧化碳水平已经达到历史最高点，过去25年内海平面高度整体上升了3英寸，2019年成为世界海洋温度最高的一年。对于此，人工智能(AI)技术无疑有着应对气候变化挑战、处理环境保护难题的巨大潜能，而且我们已经迈出了重要的第一步。

人工智能当然不是什么万灵丹，但它可以帮助我们通过多种方式减少温室气体(GHG)排放。根据凯捷研究院的建模，到2030年，AI将帮助消费品、零售业乃至汽车制造等领域的企业实现高达45%的《巴黎气候协定》排放要求。AI有望将温室气体排放减少16%，并通过以下几个角度给全人类的气候变化战略提供助力。

（编辑：宣城站长网）

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