写中断程序要注意哪些
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HTTP长轮询协议 这是传统轮询技术的一种变体，该技术允许服务器在数据可用时将信息推送到客户端。使用Long-Polling，客户端可以像正常轮询一样从服务器请求信息，但是服务器可能不会立即响应。这就是为什么这种技术有时被称为“挂起请求”的原因。
使用HTTP Long-Polling的应用程序的基本生命周期如下：
企业与政府已经开始重视AI解决方案在避免浪费方面的作用。 无论是使用AI减少建筑物能源浪费(目前占全球二氧化碳排放量的四分之一)，还是全面理解电力供需，AI技术都有望在时间、金钱、物料等层面减少各种浪费，推动气候变化战略的实施。
目前，全球二氧化碳排放量中另有四分之一来自运营部门。AI已经成为自动驾驶汽车中的底层技术，并在部分城市的共享汽车及智能交通系统中发挥作用。人工智能有望优化车流路径、交通信号，不断减少后续排放，最终为全球气候变化带来积极且重大的影响。
所谓“知识就是力量”，在应对气候变化方面，AI也能够帮助我们构建工具，以跟踪个人乃至企业的碳足迹，并有针对性地设计出应对之策。
过去一年内，无数重大气候事件已经在世界范围内造成大规模破坏与生命财产损失。AI技术能够不断增强天气预报准确性与灾害响应能力。 复杂系统的变化(例如云层与冰盖动力学)，正是近期一系列气候变化的诱因所在。各类植物中蕴藏着大量碳化合物，而森林砍伐与不可持续农业会将这些物质释放到大气中，最终引发气候变化。卫星图像与AI技术将帮助环保者们监控这类情形，进而建立起应对措施。
钢铁与水泥生产占全球温室气体排放量的9%。如果AI能够开发出性质相似但碳足迹更低的新型材料，无疑将有助于减缓气候变化。人工智能可以快速、高效尝试以往未经尝试的化合物组合，为材料科学家们提供有力支持。
麻省理工学院阿默斯特分校发布的一份报告估计，训练神经网络所需要的功耗，约为美国汽车平均生命周期排放量(包括制造流程)的5倍，因此使用AI之力缓解气候变化的意义也备受质疑。没错，人工智能本身确实具有碳足迹，而且主要体现在模型开发阶段。
但研究人员们在降低AI模型训练功耗方面，已经取得显著进步。除了尽可能使用可再生能源提供支持之外，他们还尝试设计具备普适性的通用神经网络。此外，我们也有必要考虑AI碳足迹与其所能减少的碳排放之间到底孰轻孰重。只要最终收益高于前期投入，这就是一笔合理的排放“买卖”。 （编辑：宣城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
