10个高质量开源数据集发布

Human Pose数据集用于评估关节式人体姿势估计。 该数据集包含约25K图像，其中包含超过4万名带注释的人体关节的人。 在这里，每张图片都是从YouTube视频中提取的，并带有未标注帧之前的an和an。 总体而言，数据集涵盖410种人类活动，并且每个图像都带有活动标签。

9| Open Images

此Open Images数据集是现有的最大的带有对象位置注释的数据集之一。 它由大约900万幅图像组成，这些图像带有图像级标签，对象边界框，对象分割蒙版和视觉关系。 数据集包含190万幅图像上600个对象类别的1600万个边界框。

10| The 20BN-something-something Dataset V2



 

N-Something-Something数据集是大量带有密集标签的视频剪辑的集合，这些视频剪辑向人们展示了人类对日常对象执行的预定义基本动作。 它是由大量的人群工作人员创建的，它允许ML模型对物理世界中发生的基本动作有更细致的了解。 视频总数包括220,847，其中168,913是训练集，24,777是验证集，27,157是测试集。

Model Play是面向全球开发者的AI模型资源平台，内置多样化AI模型，与钛灵AIX（一款集计算机视觉与智能语音交互两大核心功能为一体的人工智能硬件）结合，基于Google开源神经网络架构及算法，构建自主迁移学习功能，无需写代码，通过选择图片、定义模型和类别名称即可完成AI模型训练。

（编辑：宣城站长网）

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