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R语言机器学习与大数据分析高级课程通知（深圳）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：92

一、课程目标（1）让学员能尽快掌握R语言的基本使用方法，学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统，学会基本的编程方法。（2）紧密结合一些应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力。（3）结合数据[详细]
【公开课】聊聊数据分析与挖掘经典案例

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：134

系列直播本期主题 Python数据分析与挖掘经典案例实战 7课时，每周1次2小时，在线直播，手把手教会！！ 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 讲师简介 ? ?? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 课程简介及特色 ?? ? ? ? ? 在大数据时代，数据的重要性显得越来越重要，Python作[详细]
推荐:R语言大数据分析与机器学习研修

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：95

下载本文word版：回复“ 研修班 ”获[详细]
大数加法（递推）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：101

#includestdio.h#includestring.h#includealgorithmusing namespace std;int sum[100][10000];int main(){int a,b,c,m,n,q;while(~scanf("%d%d%d",a,b,c)){if(a==0b==0c==0){printf("0n");continue;}memset(sum,sizeof(sum));m = n = q = 0;while(a){sum[0][详细]
全国高校R语言大数据分析与机器学习研修班

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：124

（培训采用案例教学方式，因选用案例较多，大纲中不一一罗列）[详细]
[bigdata-001] mysql 5.7 由于安全问题不能导出数据的解决方式

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：124

1. create user 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; grant all privileges on *.* to 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; 2. select oid into outfile '/home/brian/xxx.csv' from android_user_event_sorted; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server i[详细]
[bigdata-002]python3 以get方式获取json的api

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：130

1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
[bigdata-002]python3 +flask 以post方式获取json的api

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：162

1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
[bigdata-003]在cdh 5.7下用sqoop1将mysql数据库数据导入到hdfs

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：96

1. 假设，myql安装在bigdata2上。我们要在bigdata3上执行sqoop1。 2. 首先，要在mysql上创建一个'b3'@'%'的账户，这个账户限定只能从外部ip地址访问mysql。 3. 在bigdata3上做如下操作 http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-7-x/topics/cdh_i[详细]
挖掘微信Web版通信的全过程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：67

昨天是周末，在家闲得无聊，于是去weiphone.com逛了一圈，偶然发现有人发了一帖叫《微信 for Mac》，这勾起了我的好奇心，国内做Mac开发的人确实很少，对于那些能够独自开发一些Mac第三方工具的开发者我都表示很敬畏，于是点进去看了一个究竟，如果你们好奇[详细]
[bigdata-004]CDH Impala的应用场景

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：179

可以将Impala视为改进版的Hive。两者都使用SQL语言，且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢，Impala快，测试的结果是，常规问题上，Impala比Hive快十倍。有了Impala，Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征，没有索引，就不能快速存[详细]
LightOJ1214 Large Division （大数求余,同余定理）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：149

Given two integers, a and b ,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c . Input Input starts with an integer T ([详细]
汇编语言之数据处理的2个基本问题

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：143

?? 1、bx、si、di和bp Bx、si和di这3个寄存器我们已经学过了，现在进行一下总结，并学一下bp。 1：在8086CPU中，只有这4个寄存器可以用在[…]中来进行内存单元的寻址。比如，下面的指令都是正确的： Mov ax,[bx] Mov ax,[bx＋si] Mov ax,[bx＋di] Mov ax,[b[详细]
大数进制转换

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：114

一般的数字进制转换大家都很熟悉，先转换为十进制数字，再进行除 n 取余，这种情况适用于操作数不大的情况（不大于最大的基本数据类型（long long）），但是如果操作数上百位以上甚至上千上万该怎么办呢，显然，传统的方法肯定不行，我们可以举个例子：将[详细]
浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：180

浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结 ? ODS 全称operation data store 或者 operational data store，中文意思是操作型数据存储（数据被操作产生的，例如电商交易数据（客户买东西订单）? 行业订单工单数据（客户投诉数据）），或者有的地方也叫运营数[详细]
【BZOJ 4542】大数【莫队】

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：127

思路：当P！=2或5时，显然10^x%P!=0 把后缀模P的值搞出来于是问题就便成询问区间内%P为x的分别有多少个这个再套一个莫队就可以了。我的代码压行比较丑，我放std的代码。 #includecmath #includecstdio #includecstring #includeiostream #includealgorith[详细]
解读一个新IBM的平台战略：云、大数据分析与人工智能

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：157

（上图为 IBM董事长及CEO Ginni Rometty ）现在，一个新IBM正在浮出水面。在IBM的2015年财报上写道：“今天的IBM已经不仅是一家‘硬件、软件与服务’公司，而转型成为一家认知解决方案与云平台公司。”在公司100多年的历史上，IBM第一次称自己是一家平台公[详细]
混合云下商机四伏，IT生产力要如何挖掘？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：127

近年来，随着个人云盘的相继叫停，“云”再一次跃入大众视野。随时可用、不会丢失，这样一个个行走的数据库，显然曾为我们的生活带来了诸多便利。事实上，云的影响力却不止于此。对于企业而言，云正在成为驱动业务发展的关键生产力。不管是普普通通的IT日[详细]
51nod 1005 大数加法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：166

#include bits/stdc++.husing namespace std;string sum(string s1,string s2){int i,laz=0;string ret=string(10005,'0');for(i=10005-1;i=0;i--){ret[i]=s1[i]+s2[i]-'0'+laz;if(ret[i]'9'){ret[i]-=10;laz=1;}elselaz=0;}return ret;}string opp(string s[详细]
自学的道路上自己挖掘、可提供自学的网站与大家一起分享

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-09 热度：131

我这边分享的网站也只是部分，要是你有其他好的学习网站，欢迎留言在我的评论里哦，分享是美德~ demo小样的相关网站： http://www.eoeandroid.com/forum-23-1.html? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?eoe安卓开发 http://www.itlanbao.com/codes.aspx#1,0[详细]
【万字大数据BI案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设，深入

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：180

文章导读：天善智能联合创始人运营总监吕品，10年 IT 行业工作经验，6年商业智能 BI工作经验，历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位，原某德国公司高级 BI 咨询顾问，微软 2015、2016 MVP（最有价值专家）。全文1W字左右，预计需要 20-25分钟读完早在[详细]
【技术】相似性度量学习及其在计算机视觉中的应用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：185

【计算机视觉中的相似性度量学习问题】两个样本之间的相似度计算是计算机视觉以及机器学习中的一个重要问题，并在许多方法和应用研究中发挥着至关重要的作用。模式识别和机器学习中的许多方法，如 K 近邻、 K 均值、 RBF-SVM 等，均涉及到了相似度或距离的[详细]
【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：141

? ? ? ? 这篇文章主要介绍三个知识点，也是我《数据挖掘与分析》课程讲课的内容。 ? ? ? ?? 1.关联规则挖掘概念及实现过程； ? ? ? ? 2.Apriori算法挖掘频繁项集； ? ? ? ? 3.Python实现关联规则挖掘及置信度、支持度计算。 ? ? ? ? 前文推荐： ? ? ? ?【Pyt[详细]
互联网+案例 | 裂帛双11销售额1.137亿，靠的是信息系统“裂帛BI

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：125

据了解，今年双11，企划给裂帛品牌定下的销售目标是1.13亿元，而实际完成的销售额是1.137亿元。最终数据与预期目标如此接近并不是一个简单的巧合，而是裂帛利用自主研发的信息系统“裂帛BI”和生意参谋，用数据管理替代经验管理的尝试。裂帛CIO大麦透露：“[详细]
餐馆利用大数据以保持竞争力

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：125

正是由于餐饮业行业竞争激烈而又利润微薄，要想成功实属不易，不少餐馆开始转向大数据，以获得竞争优势。华盛顿特区的美国国家餐馆协会表示，本行业主要企业的税前利润大约在百分之三和百分之五之间。租金、授权和人员成本的上升让人畏惧。与此同时，餐馆还[详细]

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