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数据分析常见的误区有哪几种
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：174
数据分析常见的误区有哪些？ 1、盲目的收集数据 一个正常运营的产品每天会产生大量的数据，如果把这些数据都收集起来进行分析，不仅会使工作量增加，浪费大量时间，很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员，更不应该为了分析而分析，而是应该[详细]
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如何管理高度可扩大系统中的元数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：73
元数据过去对数据中心架构的影响很[详细]
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做数据治理前 应该明白并避开的几大坑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：184
Gartner 的一项调查显示，超过90%的数据治理项目都以失败告终。 这个数据可能会劝退一大波正准备做或者正在观望数据治理的企业：既然这笔投资90% 的概率失败，那为什么要继续。 1. 目标不明晰 数据治理是一个复杂的系统工程，一个明确合理的目标，能让数据治[详细]
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大数据平台核心架构图鉴 提议收藏
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：134
大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。 所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。 01数据采集 数据采集的任务就是把数据从各种[详细]
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新时代开源数据调度在1000+企业的进化之途
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：59
近年来，随着互联网的飞速发展，业务量在短时间内呈现爆发式增长，对应的数据量快速从数百 G 涨至数百 T。无论数据存储还是数据调度，当前数据量已经远超处理能力的上限。若信息处理技术仍渐进式发展，数据处理能力的提升将远落后于指数级增长的数据量。 可[详细]
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为何很多人宁可用 Excel 也不用 Python
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：195
有人说，Python即使不是最好的编程语言，也是最受欢迎的语言之一。因为它简洁易用，功能强大，对初学者也很友好。在众多培训机构的小广告中，学了Python就能批量处理Excel表格，Python是实现办公自动化的利器，从此告别996之类的口号随处可见。但实际工作中[详细]
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云数据仓库中的数据安全思虑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：136
近年来，由于云计算与云存储具有一定的廉价性和可扩展性，云数据仓库（Cloud data warehouses，CDW）得到了广泛的应用并飞速发展。同时，CDW不但能够存储比本地数据库更多的数据，而且可以通过现代化数据管道，简化了ETL的各种流程，因此许多企业都开始用它[详细]
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终于有人把MPP大数据系统架构讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：84
本文首先回顾并行硬件架构的发展，并进一步介绍基于并行硬件架构的数据库一体机系统与基于MPP架构的数据库软件系统。数据库一体机系统在银行等大型企业中采用广泛，一体机的优点是开箱即用、功能丰富、稳定、售后服务好，缺点是价格昂贵、扩展不灵活。基于普[详细]
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数据科学家应对的几大挑战及解决方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：126
每天，全球各地的组织都在寻找2.5万亿字节的数据，以获得对其业务的见解和价值驱动的行动。为了实现这一目标，需要高技能的科学专家或数据科学家参与开发业务中的企业AI。在不断增长的业务领域中，数据科学家的每一个行动都有助于改进业务的功能。 下面来探[详细]
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使用Java和Python进行数据统计和剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：126
Java 和 Python 是当今最流行的两种计算机语言。两者都非常成熟，并提供了工具和技术生态系统，帮助我们解决数据科学领域出现的挑战性问题。每种语言都各有优势，我们要知道什么时候应该使用哪种工具，或者什么时候它们应该协同工作相互补充。 Python 是一种[详细]
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云迁移之后 企业凭什么充分挖掘数据潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：147
近年来，基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等业务模式正飞速发展，也推动着云投资屡创新高。根据GlobalData的报告，2024年亚太地区云计算市场规模预计将达到1918亿美元，2019至2024年期间的复合年增长率为7.7%。 然而，云迁移[详细]
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字节跳动数据平台技术揭晓
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：153
ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一，拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀，ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大，在复杂query场景下，ClickHouse容[详细]
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大规模分布式计算学习引擎Ray在字节跳动NLP场景下的践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：180
RayRTC 是字节基础架构组与字节 AML 组共同合作，在内部 RTC（Realtime Text Classification）文本训练平台上基于 Ray 进行的下一代 Serverless ML 的探索。RTC 文本分类平台是一个一站式的 NLP 服务平台，包括了数据预处理，标注，模型训练，打分，评估，Au[详细]
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远程访问装有GPU的电脑很不方便 如今有一个值得试试的办法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：104
由于多种原因，很多人无法将在本地存储了大量文件的电脑和软件带回家，好在有办法做到从任何地方发起高质量的远程访问，而无需额外费用。下面介绍几种经过测试的方法，实现方便地远程管理办公电脑。 DOC怎么了？ 普通员工只需使用远程桌面协议（RDP协议）连[详细]
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几款日常的开源无代码测试工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：143
编程语言一直是自动化测试、自动化测试人员、框架甚至工作职责中不可或缺的一部分。如果一个遗留项目已经使用了Java进行测试，该公司会为该项目寻找具备Java专业知识的人员。同样，如果新项目需要从零开始构建测试流程，那么首要考虑的事情就是团队擅长哪种[详细]
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为什么控制系统需要信号隔离器
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：144
信号隔离器应用于各行各业，他的作用不言而喻，信号隔离器在控制系统中也发挥着重要作用，下面我们来了解一下。 在加工过程中，不论是自动控制系统還是视频监控系统，都是有很有可能受到繁杂自然环境的影响，或短路故障、过电压、未知单脉冲等情况。因而，具[详细]
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人工智能是保护政府数据的关键工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：61
一、背景 美国政府部门肩负着保护机密数据和应对潜在威胁的任务。当前，远程办公所需的网络应用逐渐增多，数据安全日益受到关注。许多政府机构面临着资源有限，而数据集和信息流大规模增长的挑战，数据保护团队迫切需要新的方式或能力来加强网络安全。各国政[详细]
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决策树的一般流程及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：100
一、什么是决策树 所有的机器学习算法中，决策树应该是最友好的了。它呢，在整个运行机制上可以很容易地被翻译成人们能看懂的语言，也因此被归为白盒模型。 为了更直观地理解决策树，我们现在来构建一个简单的邮件分类系统，如图： 首先检测发送邮件域名地址[详细]
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远景达健康码识别精准防疫解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：138
在国内疫情时而反复，时而呈现多点散发；全球疫情仍存扩散蔓延等不确定性以及防疫常态化的大环境下，各地方政策也在竭尽全力推广应用以信息化手段为代表的健康码精准防疫核验技术强化疫情监测预警来应对可能面对的下一轮疫情扩散与控制。 为应对疫情精准防控[详细]
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浅谈人工智能在工业4.0上的关键指标
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：183
了解应用在工业4.0的人工智能计划的关键运营指标和关键绩效指标（KPI），可以帮助组织通过采用更好的用例实现投资回报。 适用于工厂车间的指标 分析正确的绩效指标可以确保工厂更好的运营，尤其是在工业组织旨在最大化利润的情况下。有了准确的指标，工业组[详细]
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如何确保人工智能的正向应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：164
日前，全国政协双周协商座谈会召开，关注人工智能发展中的科技伦理与法律规制。 引技术向善，驭智能之火 受新冠肺炎疫情影响，英国取消了A-levels考试（类似中国的高考）。英国教育部门同英国资格与考试监督办公室合作，决定使用算法自动生成学生的A-levels[详细]
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我国人工智能发展仍面临诸多挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：186
作为新基建的重要组成部分，人工智能与5G、云计算、大数据等深度融合，将加速成为数字经济发展的重要驱动力。当前，我国人工智能发展仍面临诸多挑战。 人工智能对新经济发展的驱动作用日益受到重视。中国信息通信研究院发布的《全球人工智能战略与政策观察（[详细]
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必须发展人工智能的原因是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：177
难道我们必须发展人工智能吗，原因是什么呢？别人都在发展，你不发展，那么很快就会落后，人创造出来，可以模仿人类研究、分析和解决问题的机器人，才是真的人工智能。目前在计算机语言0101基础上发展的算法，无论多先进，可能都解决不了智能问题。最有可能[详细]
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关于预测AI的十项原则
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：79
最近十年，随着算力的改进和数据的丰富，AI取得了一些实质性的进展，再加上AlphaGo战胜围棋世界冠军等吸引眼球的事件的渲染。各路对AI开始了各种夸张的预测。这些预测往往不是好上天，就是坏到底，令人无所适从。究竟什么才是预测AI的正确姿势呢？Adrien Boo[详细]
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人工智能将带来实质性的价值变化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-20 热度：85
人工智能是一个有可能改变人们生活的领域。从医疗保[详细]
